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Eingeladene Redner:

Hans-Joachim Delzeit (Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co. KG)

Prof. Dr. Jörg Rahnenführer (Technische Universität Dortmund)

PD Dr. Ulf Tölch (Berlin Institute of Health at Charité)

Abstracts und Anmeldungen

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung bis zum 15.10.2022 via E-Mail an:
bernd-wolfgang.igl@boehringer-ingelheim.com oder frank.konietschke@charite.de.

Jeder Beitrag ist herzlich willkommen!

Potentielle Themen:

Biometrie in Tierversuchen
Statistik für toxikologische Fragestellungen
Experimentelle Designs in der pharmazeutischen Forschung
Methodenvalidierung
Prozess-und Stabilitätsmonitoring
etc.

Wir freuen uns über zahlreiche Teilnahme und Beiträge, insbesondere auch von Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern!

Link zum Flyer

Time Table

Date	Time	Presenter	Title
24.11.2022	13:00-13:15	B.-W. Igl & F. Konietschke	Welcome
	13:15-14:00	J. Rahnenführer	The role of modern statistical methodology in toxicological research
	14:00-14:30	F. Kappenberg	Literature review of dose-response analyses in toxicology
	14:30-15:00	L. Hothorn	Statistical notes on false positive and negative error rates in the evaluation of long-term carcinogenicity bioassays
	15:00-15:30	L. Hothorn	Robust statistical evaluation of tumor incidences in long-term rodent carcinogenicity studies: the reformulated poly-k trend test
	15:30-15:45		Break
	15:45-16:30	T. Litwin	Statistical Consultation under Constraints
	16:30-17:00	A. Wittmann	Lifecycle DoE
	17:00-17:30	T. Lang	Project Statistician in Pharmaceutical Research
	17:30-18:00	All	General topics of the working group

25.11.2022	9:00-09:45	H.-J. Delzeit	Specific challenges for CMC Statistics after approval
	09:45-10:15	T. Hoffelder	Equivalence of Dissolution Profiles: Summary of statistical follow-up activities of the M-CERSI workshop 2019
	10:15-10:35	B. Niederhaus	Evaluation of statistical approaches for comparability and similarity studies
	10:35-10:45		Break
	10:45-11:30	U. Tölch	Towards robust evidence in preclinical development pathways
	11:30-11:45	P. Ferrario	Parametric and non-parametric prediction modelling in personalized nutrition
	11:45-12:15	B. Knoeferl	Meta Analysis for continuous outcomes using R Shiny and R Markdown
	12:15-12:45	E. Sprünken	Nonparametric methods for clustered data in the several sample case
	13:00-13:15	B.-W. Igl & F. Konietschke	Farewell

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