Preisträger:innen des Bernd-Streitberg-Preises

• Niklas Brunn, Freiburg, für die Arbeit Combining componentwise boosting with neural networks for structuring latent representations
• Sonja Drescher, Berlin, für die Arbeit Evaluation of Index-based Response-adaptive Randomization Procedures in Clinical Trials

2023

• Lasse Fischer, Bremen, für die Arbeit Online Multiple Testing with FWER control Tim Mori, Göttingen, für die Arbeit Blinded sample Size reestimation in clinical trials with time-to-event outcomes based on flexible parametric models
• Annika Swenne, Bremen, für die Arbeit Confounder Adjustment with Random Forests based on Local Residuals in Genetic Association Studies

2022

• Saide Atmaca, Ulm, für die Arbeit Evaluation of misspecified linear regression models for subgroup analysis
• Sabrina Schmitt, Sommerkahl, für die Arbeit Ereigniszeitanalyse mit konkurrierenden Risiken unter Berücksichtigung von Clusterstrukturen - Methodenvergleich anhand einer Simulationsstudie
• Erik Samuel Knop, Dortmund, für die Arbeit Robust Confidence Intervals for Mixed Effects Meta-Regression with Interaction

2021

• Julia Duda, Dortmund, für die Arbeit Model Selection and Model Averaging of Dose-Response Gene Expression Data with MCP-Mod
• Maren Hackenberg, Freiburg, für die Arbeit Temporal Dynamics in Generative Models
• Anastasiia Holovchak, München, für die Arbeit Interne Validierung für deskriptives Clustering von Genexpressionsdaten

2020

• Moritz Herrmann, München, für die Arbeit Large-Scale benchmark study of prediction methods using multi-omics data

2019

• Jasmin Rühl, Ulm, für die Arbeit Sample Size Calculation in Time-To-Event Trials with Non-Proportional Hazards Using GESTATE Stefanie Krügel, München, für die Arbeit Statistical Approaches to Characterize and Compare Networks of Microbiome Data

2018

• Leonie Litzka, München, für die Arbeit Resampling-basierte Variablenselektion: Wahl der Subsampling-Ratio
• Julian Fecker, Freiburg, für die Arbeit Correcting for the healthy candidate bias by using multistate models
• Matthias Meller, Ulm, für die Arbeit Joint Modelling of Overall Survival and Progression Free Survival

2017

• Alexandra Bühler, Ulm, für die Arbeit A causal analysis of ventilator-associated Pneumonia in intensive care
• Frank Weber, Dortmund, für die Arbeit Modellierung von rekurrenten Ereignissen in der Ereigniszeitanalyse am Beispiel einer Studie zum rezidivfreien Überleben von Harnblasenkrebspatienten
• Regina Stegher, Ulm, für die Arbeit Joint modelling for left-truncated observational studies: unmeasured baseline covariates as a consequence of delayed study entry

2016

• Susanne Steinhauser, Freibrug, für die Arbeit Determining optimal cut-offs in meta-analysis of diagnostic test accuracy studies

2015

• Tobias Bluhmki, Ulm, für die Arbeit Wild Bootstrapping Nelson-Aalen Estimates with Application in Health Services Research

2014

• Anja Bertsche, Ulm, für die Arbeit The Predictive Distribution of the Residual Variability in the Linear Model for Clinical Cross-Over Trials
• Tobias Mütze, Göttingen, für die Arbeit Design and analysis of clinical non-inferiority trials with active and placebo control for count data

2013

• Anke Hüls, Dortmund, für die Arbeit Regressionsmodelle zur Beschreibung des Zusammenhangs des Auftretens von Resistenzen gegen Antibiotika mit Haltungsbedingungen in Betrieben der Schweinemast
• Philipp Pallmann, Hannover, für die Arbeit Two-sample tests and multiple contrast tests of several diversity indices
• Britta Schulze-Waltrup, Dortmund, für die Arbeit Modelling time-varying effects in the Cox model for genomewide expression data
• Marvin Wright, Lübeck, für die Arbeit Mehrfach zensierte ordinale Daten in der Zahnmedizin: Ein neues statistisches Modell

2012

• Dorothee Girbig, Lübeck, für die Arbeit A Dynamic Model of Circadian Temperature Rhythms and its Use in Drug Development Against Menopausal Hot Flushes
• Salome Horsch, Dortmund, für die Arbeit Schätzung von ROC-Kurven ohne Goldstandard
• Sebastian Meyer, München, für die Arbeit Spatio-Temporal Infectious Disease Epidemiology Based on Point Processes

2011

• Daniel Sabanés Bové, Zürich, für die Arbeit Bayesian fractional polynomials
• Veronika Fensterer, München, für die Arbeit Statistical methods in niche modelling for the spatial prediction of forest tree species
• Daniel Schwarz, Lübeck, für die Arbeit On Safari to Random Jungle: A fast implementation of Random Forests for high dimensional data

2010

• Silke Szymczak, Lübeck, für die Arbeit Detecting SNP-expression associations: A comparison of mutual information and median test with standard statistical approaches
• Stefanie Hieke, Freiburg, für ihre Diplomarbeit Simultaneous confidence bands for cumulative incidence functions
• Esther Herberich, München, für ihre Diplomarbeit Niveau und Güte simultaner parametrischer Inferenzverfahren
• Lisa Möst, München, für ihre Bachelorarbeit Prognostische Faktoren für Wildverbiss

2009

• Benjamin Hofner, Erlangen, für die Arbeit Variable Selection and Model Choice in Survival Models with Time-Varying Effects
• Anna Rieger, München, für die Arbeit Random-Forest-Regression bei fehlenden Werten in den Einflussgrößen

2007

• Frederik Graw, Siegen, für die Arbeit Regressions-Modelle für kumulative Inzidenzfunktionen bei konkurrierenden Risiken über Pseudowerte
• Oliver Hädicke, Lübeck, für die Arbeit Kopplungsanalyse quantitativer Phänotypen mit dem Haseman-Elston Verfahren für den Fall der Rekrutierung über einen adulten Phänotyp
• Andrea Riebler, München, für die Arbeit Bayesian Methods for Detecting Selection in the Genome
• Carolin Strobl, München, für die Arbeit Bias in random forest variable importance measures: Illustrations, sources and a solution

2006

• Mareike Kohlmann für die Arbeit Classifying disease progression by longitudinal biomarkers in the absence of a goldstandard
• Frank Schaarschmidt für die Arbeit Binomial group testing - design and analysis