Online-Seminarreihe

Die IBS-DR bietet die Online-Seminarreihe "Seminars in Biostatistics" (SIBSINAR) an. Im Rahmen der Seminarreihe gibt es Vorträge zu Themen von allgemeinem Interesse für die Gesellschaft aus Forschung und Anwendung, Diskussionen aktueller Themen, sowie Weiterbildungen. Neue Vorträge werden hier und über einen eigenen Newsletter angekündigt, über den auch die Zugangsdaten zu den Vorträgen bekannt gemacht werden (zur Anmeldung zum Newsletter).

Die Teilnahme an den Vorträgen ist nur für Mitglieder der IBS bestimmt. Erfahren Sie hier mehr zur Mitgliedschaft.

 

Liste der Vorträge in der IBS-DR Online-Seminarreihe

20. Februar 2025, 13-14 Uhr
Rednerin: Prof. Dr. Annette Kopp-Schneider
Thema: Bayesian borrowing in clinical trials: a game changer for precision medicine?

20. Januar 2025, 15-16 Uhr (!!!!)
Rednerin: Prof. Dr. Anke Hüls
Thema: How does air pollution affect our brain? The complex relationship between environmental, social and epigenetic factors

18. November 2024, 13-14 Uhr
Redner: Prof. Dr. Jan Beyersmann
Thema: Multistate models: neither Kaplan-Meier nor competing risks, but, e.g., duration of response

9. Oktober 2024, 13-14 Uhr
Redner: PD Dr. Alexander Hapfelmeier und PD Dr. Bernhard Haller
Thema: Statistische Beratung an einem Universitätsklinikum – Persönliche Erfahrungen und kritische Auseinandersetzung

26. Juni 2024, 13-14 Uhr
Redner: Dr. Bernd-Wolfgang Igl
Thema: Non-Clinical Statistics in Research and Pre-Clinical Drug Development

03. Juni 2024, 13-14 Uhr
Rednerin: Prof. Dr. Kathrin Möllenhoff
Thema: Not the same but similar? Equivalence tests in (pre-)clinical research

17. April 2024, 13-14 Uhr
Redner: Prof. Dr. Hans-Peter Piepho
Thema: A world of differences - designed experiments and meta-analysis in the agricultural sciences

25. Januar 2024, 13-14 Uhr
Rednerin: Dr. Cornelia Kunz
Thema: Building Bridges: Cooperation and Careers in Industry and Academia

13. Dezember 2023, 13-14 Uhr
Redner: Prof. Dr. Ludwig Hothorn
Thema: Multiple marginal models - Eine flexible Methode des multiplen Testens über verschiedenartigste Quellen an Multiplizität hinweg: eine R-orientierte, beispiel-basierte Einführung

06. November 2023, 13-14 Uhr
Redner: Prof. Dr. Vanessa Didelez
Thema: Statistical Methods for Causal Inference in Epidemiology

27. September 2023, 13-14 Uhr
Redner: Prof. em. Dr. Edgar Brunner
Thema: Multiple Endpoints and Prioritized Outcomes: Effects and Nonparametric Analysis Methods

05. Juli 2023, 13-14 Uhr
Redner: Dr. Friedrich Pahlke
Thema: R für Einsteiger und Gelegenheitsnutzer: R, RStudio und Quarto besser kennenlernen und mit hilfe von ChatGPT meistern

24. Mai 2023, 13-14 Uhr
RednerInnen: Dr. Anja Sander und Dr. Stefan Englert
Thema: "Translating trial objectives into clear clinical questions of interest". Wie gelingt das? Eine praktische Einführung in das Estimand Framework

24. März 2023, 13-14 Uhr
Redner: Prof. Dr. Harald Binder
Thema: Deep learning, modeling, and small data

25. Januar 2023, 13-14 Uhr
Rednerin: Prof. Dr. Sabine Hoffmann
Thema: Modelling and communicating evidence and uncertainty in biomedical research to improve the replicability and credibility of scientific findings

15. Dezember 2022, 13-14 Uhr
Rednerinnen: Prof. Dr. Iris Pigeot und Dr. Barbara Schweitzer
Thema: Wie stelle ich einen erfolgreichen Förderantrag bei der DFG und welche Förderprogramme stehen zur Verfügung?

19. Oktober 2022, 13-14 Uhr
Redner: Prof. Dr. Martin Schumacher
Thema: Randomisation und Aspekte kausaler Inferenz in klinischen Studien